Über IU International University of Applied Science
IU International University of Applied Science (IU) ist Deutschlands größte Hochschule für angewandte Wissenschaften - und nicht nur eine hervorragende Wahl zum Studieren, sondern auch ein ausgezeichneter Great Place to Work®! Als Edutech-Unternehmen setzen wir auf modernste Technologie und datengetriebene Ansätze. Deshalb sind KI-gesteuerte Sprachassistenten und andere GPT-Systeme längst Teil unseres Arbeitsalltags und unterstützen uns bei spannenden Projekten. Hier bei IU sind über 4.000 Mitarbeiter engagiert, um einen Unterschied zu machen.
Deine Aufgaben
- Leite und betreue zwei Quality Intelligence Engineers (Senior und Mittelstand), um den Lieferprozess vom Prototyp bis zur Produktion zu steuern
- Entwickle KI-unterstützte Qualitätsintelligenz-Systeme mit modernen LLM-Frameworks (LangChain, LangSmith) und soliden Ingenieursfundamenten
- Erkenne frühzeitig aussagekräftige Anomalien, reduziere dabei Störgeräusche durch operative Schwellenwerte und Warngrenzwerte
- Erstelle automatisierte Pipelines für Überwachung, Berichterstattung, Eskalation und Frühwarnerkennung
- Unterstütze Incident-Response-Teams bei Live-Events mit Echtzeit-Analysen, historischem Kontext und beschleunigter Ursachenanalyse
- Entwickle Proof-of-Concepts, führe Experimente durch und kommuniziere die Ergebnisse klar an Führungskräfte und organisationsweite Foren
Dein Profil
- Fundierte KI/ML-Ingenieurskenntnisse mit praktischer Erfahrung in intelligenter Automatisierung, Anomalieerkennung und agentenbasierten Workflows
- Solides Qualitätsingenieurswissen, einschließlich Fehlerarten, operationellem Risiko, proaktiver Defekterkennung und der Definition von "guter Qualität" in komplexen Systemen
- Starke Softwareentwicklungsdisziplin, um getestete, beobachtbare, wartbare und produktionsreife Systeme zu erstellen
- Nachgewiesene Entwicklungskompetenz, um Systeme vom Konzept bis zur zuverlässigen Produktionsbereitstellung aufzubauen
- Erfahrung mit LangChain, LangSmith, CrewAI, AutoGPT oder ähnlichen Frameworks
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeit
- Subventioniertes Deutschlandticket und Jobrad-Angebot
- 33 Urlaubstage pro Jahr, inkl. Geburtstag und Feiertagen
- Kostenfreier Zugang zu allen E-Learning-Plattformen
- Finanzierung eines kompletten Technologiekurses deiner Wahl