Über IU
IU International University of Applied Science (IU) ist Deutschlands größte Hochschule für angewandte Wissenschaften und ein Great Place to Work®. Als Edutech-Unternehmen setzen wir auf modernste Technologie und datengetriebene Ansätze. Über 4.000 Mitarbeiter engagieren sich, um Bildung für alle zugänglich zu machen.
Deine Aufgaben
- Aufbau, Wartung und Verbesserung von automatisierten Testframeworks für funktionale, Performance-, API- und Barrierefreiheitstests (Playwright, K6)
- Beitrag zur Testautomatisierungsstrategie durch Verbesserung von Abdeckung, Zuverlässigkeit und Feedback-Geschwindigkeit in CI/CD-Pipelines
- Code-Reviews von Automatisierungscode in TypeScript und JavaScript, Sharing von Best Practices und konstruktivem Feedback
- Anwendung von KI-optimierten Testansätzen wie visuelle Tests, KI-unterstützte Testgenerierung, Defekt-Vorhersage und Playwright MCP-Nutzung
- Gestaltung und Umsetzung kontinuierlicher Testpraktiken, einschließlich Testplanung, -ausführung, -berichterstattung und Defektanalyse
- Beiträge zu Diskussionen über Testarchitektur, Tools und Qualitätspraktiken
- Unterstützung und Mentoring weniger erfahrener Entwickler durch Pairing, Code-Reviews und Wissenstransfer
- Zusammenarbeit mit DevOps-, Plattform-, Sicherheits- und Produktteams, um Qualität in Lieferketten zu integrieren
- Nutzung von Observability-Tools wie Datadog und Automatisierungsmetriken zur Identifizierung früher Anzeichen für Plattforminstabilität
- kontinuierliche Erkundung und Erprobung von Tools und Techniken zur Verbesserung der Testeffektivität und Liefergeschwindigkeit
Dein Profil
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior-Test-Automatisierungsingenieur in einem produktgetriebenen Entwicklungsumfeld
- Fundierte Hands-On-Expertise beim Aufbau und der Wartung von Automatisierungsframeworks mit Playwright
- Erfahrung mit Performancetests, einschließlich K6, und Analyse von Performanceergebnissen
- Solides Verständnis von QA-Methoden, SDLC, Agile-Praktiken und CI/CD-Pipelines
- Komfortabel beim Code-Review von Automatisierungscode und Beitragen zu gemeinsamen Teststandards
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- oder Testtools, einschließlich moderner IDEs und MCP-Server
- Arbeitskenntnisse in Docker oder containerisierten Umgebungen
- Erfahrung mit Observability- und Troubleshooting-Tools wie Datadog
- Vertrautheit mit Cloudumgebungen wie AWS, Azure oder GCP
- Starke Git- und Versionskontrollpraktiken
- Kollaborativer Mindset, komfortabel im Umgang mit Engineering- und Produktteams
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und pragmatischer Ansatz zur Qualitätsverbesserung
Unsere Angebote
- Flexibles Arbeiten: Homeoffice, mobiles Arbeiten und selbstständige Zeiteinteilung
- Kostenfreier Zugang zu unseren E-Learning-Plattformen und Finanzierung eines Technologie-Studiums
- 33 Urlaubstage, DeutschlandTicket und JobRad-Angebot für umweltfreundliche Mobilität
- Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und professionellen Weiterentwicklung