(Senior) Generative AI Engineer*in (f/m/d)

Über Trusted Shops

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust - einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucherinnen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzerinnen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Deine Aufgaben

• Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln: Trainiere, fine-tune und setze Modelle für geschäftskritische Anwendungsfälle ein und übernimm die volle Verantwortung für End-to-End AI-Lösungen.
• Autonome AI-Agenten entwickeln: Entwirf Agenten, die fundierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und über modulare Logik sowie das Model Context Protocol (MCP) integriert werden.
• Fortgeschrittene RAG- & Multi-Agent-Systeme umsetzen: Baue Retrieval-Augmented Generation-Systeme und orchestriere Multi-Agent-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents.
• Skalierbare AI-Services erstellen: Verpakke Modelle in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen, sodass AI-Funktionalitäten teamübergreifend genutzt werden können.
• Integration in Unternehmensplattformen: Verbinde AI-Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen für nahtlose Workflow-Automatisierung.
• Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit & Compliance sicherstellen: Liefere vertrauenswürdige, transparente und regelkonforme AI-Lösungen im Einklang mit den Unternehmenswerten.
• Cloud-native Architekturen nutzen: Arbeite mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen, um skalierbare AI-Pipelines aufzubauen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
• Nachweisliche Erfahrung im Einsatz skalierter, hochpräziser AI-Systeme in der Produktion
• Praktische Erfahrung mit agentischer AI und Multi-Agent-Orchestrierung
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks, Vektordatenbanken und Embedding-Strategien
• Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser AI-Services unter Berücksichtigung von Asynchronität, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit
• Praktische Erfahrung mit Cloud AI/ML-Services (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen
• Fließend Englisch