DevOps Engineer (AI) (m/w/d)
Deutsche Telekom AGDeutschlandVor 19 Tagen veröffentlicht
HybridVollzeitBerufserfahren
TypeScriptAzureJavaGoAngularPythonPestVueJenkinsGitKubernetesDockerReact
Über das Unternehmen
Die Deutsche Telekom MMS GmbH sucht einen erfahrenen DevOps Engineer (AI) zum Aufbau und Betrieb komplexer, On-Premise-KI-Lösungen wie Chatbots, Service-Bots und LLM-basierte Systeme. Diese Position erfordert Sicherheit in Fremdsprachenkenntnissen sowie Erfahrung in einem dynamisch wachsenden Geschäftsumfeld.
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb komplexer KI-Lösungen für Kunden, darunter Service-Bots, Chatbots und LLM-Lösungen
- Einsatz von Kubernetes, Ansible und Docker zur Bereitstellung RAG-basierter KI-Systeme in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
- Mitarbeit in agilen Projektteams mit enger Zusammenarbeit mit Kollegen in Deutschland
- Sicherstellung des zuverlässigen Betriebs, der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Systeme
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit modernen Tools wie MS Teams
Anforderungen
- Abschluss in Informationstechnologie oder verwandtem Bereich
- Nachgewiesene Berufserfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Kubernetes, Ansible, Docker
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen (Jenkins, ArgoCD)
- Kenntnisse in Monitoring-Tools (Grafana, Prometheus, LangSmith)
- GitOps und allgemeine Automatisierungskenntnisse
- Softwareentwicklungserfahrung (Python, Java oder ähnliche Sprachen)
- Praktische Kenntnisse einer Cloud-Plattform (z.B. Azure)
- Eigenständige, verantwortungsvolle Arbeitsweise
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Englisch auf C1-Niveau
Benefits
- Teilnahme an innovativen KI-Projekten, bei denen DevOps und KI zusammentreffen
- Moderner Technologie-Stack (Kubernetes, Docker, LangChain, Azure, etc.)
- Internationales, kollaboratives Team und inspirierendes professionelles Umfeld
- Flexible Remote-Arbeit mit minimalen Reisezeiten
- Möglichkeit, KI-basierte Systeme auf Unternehmensebene zu implementieren und zu betreiben
Unternehmen
Deutsche Telekom AGEckdaten
AnstellungVollzeit
ErfahrungBerufserfahren
Arbeitsmodell
ArbeitsmodellHybrid
StandortDeutschland
Aufrufe1
Sprachanforderungen
Englisch