Über Citi
Citi ist eine der führenden Finanzinstitutionen der Welt mit über 230.000 Mitarbeitern. Bei uns erwartet dich eine vielfältige und dynamische Umgebung, in der du deine Karriere vorantreiben und dich für die Gemeinschaft einsetzen kannst.
Aufgaben
- Assistieren bei der Entwicklung, Feinabstimmung und Bereitstellung von generativen KI-Modellen und großen Sprachmodellen
- Vorbereitung, Säuberung und Organisation großer Datensätze für Training und Evaluierung
- Anpassen und Feinabstimmen bestehender/neuer RAG-Frameworks zur Erfüllung von Projektanforderungen
- Durchführen von Experimenten zur Überprüfung und Validierung der Modellleistung sowie zur Verfolgung neuester Entwicklungen in den Bereichen KI und NLP
- Implementieren von Techniken zur Verbesserung der Modelleffizienz, -genauigkeit und -skalierbarkeit
- Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Funktionen zur Integration von KI-Modellen in diverse Anwendungen und Dienste
- Erstellen klarer und umfassender Dokumentation zu Modellarchtekturen, Prozessen und Erkenntnissen
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaften, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich, Masterabschluss von Vorteil
- Programmier-Kenntnisse in Sprachen wie Python sowie Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken und -frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers)
- Fundiertes Verständnis mathematischer und statistischer Grundlagen, einschließlich linearer Algebra, Kalkül und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundkenntnisse in Techniken und Konzepten des Maschinellen Lernens, wie Tokenisierung, Embedding und Sequenzmodelle
- Fähigkeit zur Analyse komplexer Probleme, Entwicklung innovativer Lösungen und effektiven Kommunikation von Ergebnissen
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zusammenzuarbeiten
- Wissbegier und Motivation, sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI und großer Sprachmodelle vertraut zu machen