Senior Data Scientist - Quantitative Finance (w/m/d)

Über HUK-COBURG

HUK-COBURG ist ein traditionsreiches und stabiles Versicherungsunternehmen, das zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Das Data Analytics Team transformiert Daten in echte Mehrwerte für über 13 Millionen Kunden. Die agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere quantitative Investmentlösungen für Portfolios und Anlagestrategien
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
• Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fach- sowie IT-Experten zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in Produkte
• Einbindung und Beratung insbesondere des Portfolio-/Risikomanagements bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen

Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Qualifizierungsmaßnahmen und Selbstbildungsangebote
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Unterstützung bei der Kinder- und Angehörigenbetreuung
• Gesundheitsangebote wie Fitnessstudio-Zuschüsse
• Betriebliche Altersvorsorge und Dienstfahrrad