Senior AI Engineer (w/m/d)

Unternehmensprofil

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland.

Aufgaben

• Architektur und Entwicklung der zentralen KI-Plattform unter Verwendung von Techniken wie MCP, A2A und AG-UI
• Implementierung LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI)
• Entwicklung und Optimierung der Kern-API für die KI-Plattform (z.B. REST/GraphQL) zur Integration von ML-Modellen
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der API unter Last (z.B. Caching, Rate Limiting)
• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers zur Verbindung von Modellen und Infrastruktur (GPU-Cluster, Kubernetes)
• Implementierung von Sicherheitsmechanismen (API-Gateways, Token-Authentifizierung)
• Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums
• Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java
• Erfahrung in API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
• Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z.B. Kubernetes) und ML-Operations-Frameworks
• Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z.B. Prometheus, Grafana)
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Storage-Systemen
• Erfahrung mit ML-Modellen und deren Integration in APIs
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Marktgerechte Vergütung und ein sicherer Arbeitsplatz
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Jahresurlaub
• Monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen für den ÖPNV
• Flexible Arbeitszeitmodelle wie mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten inkl. Zugriff auf LinkedIn Learning
• Jobrad-Leasing und weitere Angebote aus den Bereichen Sport und Ernährung