Über das Unternehmen
Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet, sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen.
Aufgaben
- Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-Risikomanagement
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset-Allokation, inklusive Übernahme der fachlichen Verantwortung
- Aktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbH
- Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Experten
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-Verfahren
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösekompetenz und Freude an komplexen quantitativen Fragestellungen
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Benefits
- Arbeitgeberzuschüsse
- Weiterentwicklung
- Flexibilität
- Work-Life-Balance
- Beruf & Familie
- Gesundheit & Wohlbefinden
- Mitarbeitendenberatung
- Altersvorsorge
- Dienstfahrrad