Data Scientist Program Manager (Technical Expert Level IV)

Über das Unternehmen

Das Unternehmen ist ein technisches Beratungsunternehmen, das sich auf fortschrittliche Datenanalytik und Ingenieurlösungen spezialisiert hat. Mit weniger als 10 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von unter 1 Mio. EUR ist es ein relativ kleines Unternehmen, das jedoch hochspezialisierte Dienste für den US-Verteidigungssektor in Deutschland anbietet.

Aufgaben

• Projektmanagement-orientierte Aufgaben und Leitung eines Teams von 9 Mitarbeitern
• Erstellung und Pflege von Sprint-Plänen mit Zeitplänen, Risiken und Einschränkungen
• Führung des Data Science-Teams, einschließlich der Zuweisung spezifischer Rollen und Verantwortlichkeiten
• Erleichterung der Kommunikation zwischen Teams innerhalb der Organisation sowie mit externen Stakeholdern
• Überwachung der Sprintausführung und Berichterstattung an die Führungskräfte
• Technische Aufsicht und Mentoring für das Projektpersonal
• Vorbereitung und Präsentation von Projektberichten und technischer Dokumentation
• Sicherstellung der rechtzeitigen Bereitstellung hochwertiger technischer Lösungen
• Datenanalyse über verschiedene Plattformen hinweg, von beschreibend bis vorhersagend
• Konfiguration von Datenpipelines und Entscheidungsunterstützungswerkzeugen
• Erweiterung und Verbesserung analytischer Modelle unter Verwendung von KI und ML
• Erstellung und Konfiguration historischer Datensätze und mathematischer Modelle
• Bereitstellung von Echtzeitprognosen zu Kampfkraft, Logistik und Einsatzbereitschaft

Anforderungen

• Mindestens 23 Jahre Erfahrung in technischen und Projektmanagement-Funktionen im Verteidigungssektor
• Abschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 18 Jahre Erfahrung
• Masterabschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 16 Jahre Erfahrung
• Doktorgrad in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach plus 10 Jahre Erfahrung
• Erfahrung in der Arbeit mit Plattformen wie Palantir, TDP, Microsoft, Advana und verschiedenen Cloud-Lösungen
• Kenntnisse in Python, SQL und R zur Erstellung von Entscheidungsunterstützungswerkzeugen
• Fähigkeit zur Konfiguration und Erweiterung fortschrittlicher Analysemodelle mit KI und ML
• Erfahrung in der Erstellung und Konfiguration historischer Datensätze und mathematischer Modelle
• Kenntnisse in der Erstellung von Echtzeitprognosen zu Kampfkraft, Logistik und Einsatzbereitschaft

Benefits

Das Unternehmen bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen technischen Umfeld.