Data Science Graduate Program (m/f/d)

Über Bertelsmann

Bertelsmann ist ein Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmen mit 75.000 Mitarbeitern, das in rund 50 Ländern der Welt vertreten ist. Dazu gehören die Unterhaltungsgruppe RTL Group, der Buchverlag Penguin Random House, das Musikunternehmen BMG, der Dienstleister Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services, die Bertelsmann Bildungsgruppe und Bertelsmann Investments, ein internationales Fondsnetzwerk. Das Unternehmen erzielte 2024 einen Umsatz von 19 Milliarden Euro. Bertelsmann steht für Kreativität und Unternehmertum. Diese Kombination fördert erstklassige Medieninhalte und innovative Dienstleistungslösungen, die Kunden auf der ganzen Welt inspirieren.

Aufgaben

• Kennenlernen verschiedener Bereiche von Bertelsmann und tiefe Einblicke in die jeweiligen Daten gewinnen
• Intensive Arbeit an der Analyse, Umsetzung und Bewertung von Datenprojekten
• Untersuchung neuer Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und KI zur Entwicklung innovativer Lösungen für die Medienbranche
• Entfaltung des eigenen Potenzials und kontinuierliche Erweiterung der Fähigkeiten in Theorie und Praxis

Anforderungen

• M.Sc. oder Ph.D. in Datenwissenschaft, Informatik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Ingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung in der Datenwissenschaft durch Praktika oder Forschungsprojekte
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Maschinellen Lernmethoden, Datenbankkonzepten, Prompting und Generativer KI
• Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL (R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind von Vorteil) sowie umfangreiche Erfahrung mit GitHub
• Lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten interpersonellen und Kommunikationsfähigkeiten
• Fließende Englischkenntnisse (weitere Sprachen von Vorteil) und Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort zu ziehen

Benefits

• Jährliches Gehalt zwischen 65.000 und 70.000 Euro
• Intensive Weiterentwicklung bei gutem Work-Life-Balance
• Vielfältige Projekte zur Lösung von Problemen und Verbesserung von Prozessen
• Moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
• Hervorragende Karrierechancen